通过为 BigQuery 目标配置分区和聚簇，您可以优化查询性能并控制费用。通过分区和聚簇，您可以减少 BigQuery 在查询执行期间需要扫描的数据量。
表分区
表分区功能可将您的表分成多个区段（称为分区），从而更轻松地管理和查询数据。通过指定用于将表分段的分区列来对表进行分区。
Datastream 支持 BigQuery 表的三种分区类型：
按提取时间进行分区：您可以根据 Datastream 将数据提取到 BigQuery 中的时间对表进行分区。您可以为提取时间分区选择每小时、每天、每月或每年的时间粒度。默认粒度为“每天”。
按时间单位进行分区：您可以根据源列的数据类型对表进行分区，该数据类型由 Datastream 映射到以下某个 BigQuery 数据类型：
DATE、DATETIME或TIMESTAMP。 如需了解 Datastream 如何将源数据类型映射到 BigQuery 数据类型，请参阅 BigQuery 中的数据类型映射。根据源列映射到的 BigQuery 数据类型，您可以选择以下粒度类型之一：
DAY、MONTH、YEAR：适用于DATE数据类型。HOUR、DAY、MONTH、YEAR：适用于DATETIME和TIMESTAMP数据类型。
按整数范围分区：您可以按���据���列对表进行分区，Datastream ������会将该列的数据类型映射到 BigQuery
INTEGER数据类型。您需要提供以下信息：- 起始值：第一个分区范围（含）的起始值。
- 结束值：最后一个分区范围的结束值（不含）。
- 间隔值：每个分区范围的宽度。
如需了解详情，请参阅整数范围分区。
如需了解如何为数据流配置分区，请参阅配置有关数据流的来源数据库的信息。
表聚簇
聚簇会根据聚簇列中的值对表中的数据进行排序，并将具有相似值的数据共置。按聚簇列过滤的查询只会扫描相关数据块，而不是整个表或表分区。这有助于提高查询性能并降低查询费用。
您最多可以按四个列对 BigQuery 表进行聚簇。您指定列的顺序决定了数据的排序顺序。
您可以基于数据类型的源列对表进行聚类，Datastream 会将该数据类型映射到以下某个 BigQuery 数据类型：
BIGNUMERICBOOLEANDATEDATETIMEGEOGRAPHYINT64NUMERICRANGESTRINGTIMESTAMP
如需了解 Datastream 如何将源数据类型映射到 BigQuery 数据类型，请参阅 BigQuery 中的数据类型映射。
如需了解如何为数据流配置聚类，请参阅配置有关数据流的来源数据库的信息。
限制
如需了解 BigQuery 中的分区限制，请参阅分区表简介。
如需了解 BigQuery 中的聚簇限制，请参阅聚簇表简介。
如需了解适用于 BigQuery 分区表的配额限制，请参阅配额和限制。
此外，使用 Datastream 时，还存在以下限制：
- 只有在 Datastream 创建新的 BigQuery 表时，才会应用分区和聚簇。如果您想为已存在的表配置或修改分区和聚类设置，请先从 BigQuery 中删除该表，然后在 Datastream 中配置或修改其���置。
- 对于 MongoDB 来源，您只能按提取时间对表进行分区。
- MongoDB 数据库不支持聚簇。
后续步骤
- 如需详细了解 BigQuery 中的分区，请参阅分区表简介和管理分区表。
- 如需详细了解 BigQuery 中的聚簇，请参阅聚簇表简介和管理聚簇表。
- 如需详细了解数据流，请参阅数据流生命周期。
- 如需了解如何创建数据流，请参阅创建数据流。
- 如需详细了解 BigQuery，请参阅 BigQuery 目标平台。