0155. 最小栈

题目地址(155. 最小栈)

https://leetcode-cn.com/problems/min-stack/

题目描述

设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
pop() —— 删除栈顶的元素。
top() —— 获取栈顶元素。
getMin() —— 检索栈中的最小元素。
 

示例:

输入：
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输出：
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释：
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.
 

提示：

pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用。

前置知识

• 栈

公司

• amazon

• bloomberg

• google

• snapchat

• uber

• zenefits

• 阿里

• 腾讯

• 百度

• 字节

两个栈

思路

我们使用两个栈：

• 一个栈存放全部的元素，push，pop都是正常操作这个正常栈。

• 另一个存放最小栈。 每次push，如果比最小栈的栈顶还小，我们就push进最小栈，否则不操作

• 每次pop的时候，我们都判断其是否和最小栈栈顶元素相同，如果相同，那么我们pop掉最小栈的栈顶元素即可

关键点

• 往minstack中 push的判断条件。 应该是stack为空或者x小于等于minstack栈顶元素

代码

• 语言支持：JS，C++，Java，Python

JavaScript Code:

/**
 * initialize your data structure here.
 */
var MinStack = function() {
    this.stack = []
    this.minStack = []
};

/** 
 * @param {number} x
 * @return {void}
 */
MinStack.prototype.push = function(x) {
    this.stack.push(x)
    if (this.minStack.length == 0 ||  x <= this.minStack[this.minStack.length - 1]) {
        this.minStack.push(x)
    }
};

/**
 * @return {void}
 */
MinStack.prototype.pop = function() {
    const x = this.stack.pop()
    if (x !== void 0 &&  x === this.minStack[this.minStack.length - 1]) {
        this.minStack.pop()
    }
};

/**
 * @return {number}
 */
MinStack.prototype.top = function() {
    return this.stack[this.stack.length - 1]
};

/**
 * @return {number}
 */
MinStack.prototype.min = function() {
    return this.minStack[this.minStack.length - 1]
};

/** 
 * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new MinStack()
 * obj.push(x)
 * obj.pop()
 * var param_3 = obj.top()
 * var param_4 = obj.min()
 */

C++ Code:

class MinStack {
    stack<int> data;
    stack<int> helper;
public:
    /** initialize your data structure here. */
    MinStack() {
        
    }
    
    void push(int x) {
        data.push(x);
        if(helper.empty() || helper.top() >= x)
        {
            helper.push(x);
        }
        
    }
    
    void pop() {
        int top = data.top();
        data.pop();
        if(top == helper.top())
        {
            helper.pop();
        }
        
    }
    
    int top() {
        return data.top();
    }
    
    int getMin() {
        return helper.top();
    }
};

/**
 * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
 * MinStack* obj = new MinStack();
 * obj->push(x);
 * obj->pop();
 * int param_3 = obj->top();
 * int param_4 = obj->getMin();
 */

Java Code:

public class MinStack {

    // 数据栈
    private Stack<Integer> data;
    // 辅助栈
    private Stack<Integer> helper;

    /**
     * initialize your data structure here.
     */
    public MinStack() {
        data = new Stack<>();
        helper = new Stack<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        // 辅助栈在必要的时候才增加
        data.add(x);
        if (helper.isEmpty() || helper.peek() >= x) {
            helper.add(x);
        }
    }

    public void pop() {
        // 关键 3：data 一定得 pop()
        if (!data.isEmpty()) {
            // 注意：声明成 int 类型，这里完成了自动拆箱，从 Integer 转成了 int，
            // 因此下面的比较可以使用 "==" 运算符
            int top = data.pop();
            if(top == helper.peek()){
                helper.pop();
            }
        }
    }

    public int top() {
        if(!data.isEmpty()){
            return data.peek();
        }
    }

    public int getMin() {
        if(!helper.isEmpty()){
            return helper.peek();
        }
    }
}

Python3 Code:

class MinStack:

    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        self.stack = []
        self.minstack = []

    def push(self, x: int) -> None:
        self.stack.append(x)
        if not self.minstack or x <= self.minstack[-1]:
            self.minstack.append(x)

    def pop(self) -> None:
        tmp = self.stack.pop()
        if tmp == self.minstack[-1]:
            self.minstack.pop()

    def top(self) -> int:
        return self.stack[-1]

    def min(self) -> int:
        return self.minstack[-1]


# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(x)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.min()

复杂度���析

• 时间复杂度：O(1)

• 空间复杂度：O(1)

一个栈

思路

符合直觉的方法是，每次对栈进行修改操作（push和pop）的时候更新最小值。 然后getMin只需要返回我们计算的最小值即可， top也是直接返回栈顶元素即可。 这种做法每次修改栈都需要更新最小值，因此时间复杂度是O(n).

是否有更高效的算法呢？答案是有的。

我们每次入栈的时候，保存的不再是真正的数字，而是它与当前最小值的差（当前元素没有入栈的时候的最小值）。 这样我们pop和top的时候拿到栈顶元素再加上上一个最小值即可。 另外我们在push和pop的时候去更新min，这样getMin的时候就简单了，直接返回min。

注意上面加粗的“上一个”，不是“当前的最小值”

经过上面的分析，问题的关键转化为“如何求得上一个最小值”，解决这个的关键点在于利用min。

pop或者top的时候：

• 如果栈顶元素小于0，说明栈顶是当前最小的元素，它出栈会对min造成影响，我们需要去更新min。 上一个最小的是“min - 栈顶元素”,我们需要将上一个最小值更新为当前的最小值

因为栈顶元素入栈的时候的通过 栈顶元素 = 真实值 - 上一个最小的元素 得到的， 而真实值 = min， 因此可以得出上一个最小的元素 = 真实值 -栈顶元素

• 如果栈顶元素大于0，说明它对最小值没有影响，上一个最小值就是上上个最小值。

关键点

• 最小栈存储的不应该是真实值，而是真实值和min的差值

• top的时候涉及到对数据的还原，这里千万注意是上一个最小值

代码

• 语言支持：JS，C++，Java，Python

Javascript Code:

/*
 * @lc app=leetcode id=155 lang=javascript
 *
 * [155] Min Stack
 */
/**
 * initialize your data structure here.
 */
var MinStack = function() {
  this.stack = [];
  this.minV = Number.MAX_VALUE;
};

/**
 * @param {number} x
 * @return {void}
 */
MinStack.prototype.push = function(x) {
  // update 'min'
  const minV = this.minV;
  if (x < this.minV) {
    this.minV = x;
  }
  return this.stack.push(x - minV);
};

/**
 * @return {void}
 */
MinStack.prototype.pop = function() {
  const item = this.stack.pop();
  const minV = this.minV;

  if (item < 0) {
    this.minV = minV - item;
    return minV;
  }
  return item + minV;
};

/**
 * @return {number}
 */
MinStack.prototype.top = function() {
  const item = this.stack[this.stack.length - 1];
  const minV = this.minV;

  if (item < 0) {
    return minV;
  }
  return item + minV;
};

/**
 * @return {number}
 */
MinStack.prototype.min = function() {
  return this.minV;
};

/**
 * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new MinStack()
 * obj.push(x)
 * obj.pop()
 * var param_3 = obj.top()
 * var param_4 = obj.min()
 */

C++ Code:

class MinStack {
    stack<long> data;
    long min = INT_MAX;
public:
    /** initialize your data structure here. */
    MinStack() {
        
    }
    
    void push(int x) {
        data.push(x - min);
        if(x < min)
        {
            min = x;
        }
        
    }
    
    void pop() {
        long top = data.top();
        data.pop();
        // 更新最小值
        if(top < 0)
        {
            min -= top;
        }
        
    }
    
    int top() {
        long top = data.top();
        // 最小值为 min
        if (top < 0)
        {
            return min;
        }
        else{
            return min+top;
        }
    }
    
    int getMin() {
        return min;
    }
};

/**
 * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
 * MinStack* obj = new MinStack();
 * obj->push(x);
 * obj->pop();
 * int param_3 = obj->top();
 * int param_4 = obj->getMin();
 */

Java Code:

class MinStack {
    long min;
    Stack<Long> stack;
    
    /** initialize your data structure here. */
    public MinStack() {
        stack = new Stack<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        if (stack.isEmpty()) {
            stack.push(0L);
            min = x;
        }
        else {
            stack.push(x - min);
            if (x < min)
                min = x;
        }
    }
    
    public void pop() {
        long p = stack.pop();
        
        if (p < 0) {
            // if (p < 0), the popped value is the min
            // Recall p is added by this statement: stack.push(x - min);
            // So, p = x - old_min
            // old_min = x - p
            // again, if (p < 0), x is the min so:
            // old_min = min - p
            min = min - p;
        }
    }
    
    public int top() {
        long p = stack.peek();
        
        if (p < 0) {
            return (int) min;
        }
        else {
            // p = x - min
            // x = p + min
            return (int) (p + min);
        }
    }
    
    public int getMin() {
        return (int) min;    
    }
}

Python Code:

class MinStack:

    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        self.minV = float('inf')
        self.stack = []

    def push(self, x: int) -> None:
        self.stack.append(x - self.minV)
        if x < self.minV:
            self.minV = x

    def pop(self) -> None:
        if not self.stack:
            return
        tmp = self.stack.pop()
        if tmp < 0:
            self.minV -= tmp

    def top(self) -> int:
        if not self.stack:
            return
        tmp = self.stack[-1]
        if tmp < 0:
            return self.minV
        else:
            return self.minV + tmp

    def min(self) -> int:
        return self.minV



# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(x)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.min()

复杂度分析

• 时间复杂度：O(1)

• 空间复杂度：O(1)

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